软件定义存储

软件定义的存储

SDS正在重塑存储行业. 根据Gartner的数据,到2024年,全球一半的存储容量将被部署为SDS.1 SDS的前提很简单:通过抽象, 或分离, 来自底层硬件的软件, 企业可以在其混合多云环境中统一跨不同资产的存储管理和服务.

什么是软件定义存储(SDS),它是如何工作的?

与传统的存储方法不同, SDS的设计明确支持多样性, 虚拟化和自助服务定义了现代企业数据中心. 基于亚马逊开创的超大规模(或网络规模)方法, 脸谱网和谷歌, SDS允许自动化的, 敏捷和经济高效的基础设施,以跟上数据的指数级增长.

不同厂商对SDS的定义不同, 但高德纳研究公司抓住了它的本质:“从底层硬件中抽象出存储软件, 并在由异构或同构企业存储资产组成的IT基础设施上提供通用的管理平台和数据服务.”2

换句话说, 通过将软件与硬件分离, 例如,你可以在两个方面都获得效率, 通过使用行业标准的服务器而不是价格更高的专有存储来降低成本. 这允许IT部门做几件重要的事情:

通过整合存储技术,减少数据碎片化

数据筒仓造成的碎片限制了可见性,并在广泛的用例中增加了摩擦, 从数据分析到法规遵从性. 支持多种存储协议的SDS平台, 包括块, 文件, 和对象, 让您将这些筒仓合并到一个公共基础设施中. 补充了api以支持编排和自动化, 这个统一的SDS平台可以简化存储管理,同时提高整体成本效率.

最大化可用性并改进灾难恢复计划

跨环境轻松存储和管理数据的能力可以帮助组织减少潜在硬件故障(从单个磁盘或节点到整个站点)对业务的影响. 具有分布式存储平台, 数据可以同时写入多个位置, 在发生灾难时不需要物理地移动数据. 这使得确保跨地理位置分散的数据中心的应用程序的多站点高可用性变得更加简单. 企业也不必在其存储基础设施之上部署大量复杂且昂贵的复制技术,以满足业务连续性和灾难恢复sla. 因此,正常运行时间增加而成本降低.

为每种情况提供合适的存储

更灵活地存储和管理跨不同资产的数据, IT可以根据每个应用程序和技术栈的具体需求选择合适的环境. 这种细粒度的供应方法使存储管理员可以避免一刀切存储的挑战和妥协,并在降低运营成本的同时支持业务sla.

提高可伸缩性,同时降低成本

SDS可以使用现成的商品服务器无缝地向外扩展. 换句话说,您可以“按增长付费”,只在需要时增加容量. 这消除了过度配置的需要——以及由此带来的资本支出浪费——同时帮助存储管理员快速响应不断变化的业务需求. 因此,IT可以改善业务一致性,同时避免可怕的叉车升级.

为什么威廉客户端app下载需要一种新的方式来存储数据?

考虑一下现代组织的关键优先级:业务敏捷性, 原生云应用程序, 成本效率和IT灵活性. 这些需求正在推动整个企业环境的变化——特别是:

  • 多重云环境, 哪一个允许更大的灵活性来支持各种用例, 业务单位, 开发小组. 多云战略还可以通过将资产转移到价格较低的供应商来实现成本效率.

根据Flexera的一项研究, 92% 许多企业已经建立了多云战略.3

  • 容器, 哪个将应用程序的所有代码和依赖项打包成可以在各种计算环境中可靠运行的单个软件. 这加速了应用程序的现代化并提高了可移植性.

By 2025, Gartner预测,这一数字将超过 85% 许多全球企业将在生产环境中运行容器化的应用程序.4

花三分钟找出为什么现在是时候 软件定义的分布式存储


传统存储在现代环境中面临挑战:

  • 多个数据孤岛 跨越不同的存储架构,导致数据碎片化
  • 复杂的操作 跨不同技术管理资源, 成本的增加和对专业技能的需求
  • 分离和完全不同的管理工具 对于每个产品,进一步增加了复杂性
  • 缺乏通用的数据可见性和管理 在整个环境中,增加摩擦和限制洞察力
  • 无法轻松移动数据 根据需要在本地和云环境之间切换

SDS vs .的好处. 传统的存储

传统的存储

  • 数据孤岛/复杂管理
  • 为特定目的购买存储
  • 供应商锁定和昂贵的叉车升级

软件定义的存储

  • 消除数据孤岛,减少数据碎片
  • 通过非破坏性升级降低技术更新风险
  • 创建一个敏捷的基础设施混合环境

白皮书

了解为什么现在是切换到软件定义存储的时候了e

一个更可预测的, 有弹性的, 在当今的混合多云环境中存储数据的简单方法

可预测的

与SDS, 组织可以快速适应不断变化的业务和IT需求,而不必担心对性能的影响, 规模和成本.

由于竞争压力对敏捷性的重视, 耗时的手动存储配置方法可以被自动化和动态配置所取代,以加快应用程序开发. SDS还使其更易于支持 DevOps 通过与容器编排器(co)(如Kubernetes)的集成, 使其便携, 容器的持久存储,便于在内部部署和公共云环境之间进行应用程序迁移. 通过简化DevOps周期, 组织可以加速创新,而不会被存储方面的考虑所阻碍.

无缝的可伸缩性和迁移帮助IT更经济有效地满足不断变化的需求. 可以在没有大规模停机的情况下执行升级和添加, IT可以轻松地在云提供商和环境之间移动数据,从而抓住节省成本的机会.

有弹性的

传统的存储管理解决方案依赖于时间点复制操作来跨位置同步数据. 使用软件定义的存储,数据可以同时跨多个位置写入. 这通过提供容错来最大化可用性, 通过确保在中断事件中快速和完全恢复,而无需公共云位置通常需要的漫长而复杂的恢复过程.

简单的

用统一的方法来管理块, 文件, 以及跨混合云环境的对象存储, IT可以消除跨不同存储架构的数据孤岛. 这使得整合不同的管理工具成为可能, 这反过来又简化了管理并减少了对专业技能的需求. 使用行业标准计算节点而不是专有存储的能力进一步降低了复杂性和成本. 应用程序可以轻松地从本地迁移到云,并返回到支持混合环境.

分布式存储也大大减少了灾难恢复的痛苦. 而不是将本地数据的快照副本发送到云, 在两个位置同时写入实际数据. 如果经济复苏, 您可以简单地在次要位置启动应用程序实例并开始使用该数据, 不需要从公共云迁移回来——或者它带来的昂贵的出口费用.

分布式存储

停止基础设施和数据碎片. 软件定义的分布式存储提供了一个, 适用于所有工作负载的可扩展存储解决方案, 无论他们住在哪里.

实用的、企业级的SDS用例

SDS的好处对于高优先级的IT用例具有直接的相关性和价值.

私有和混合云虚拟化存储

专有存储硬件使大多数组织被其供应商强加的需求所束缚, 限制他们的灵活性. 他们也被供应商的成本模式所束缚. 无法切换到更好的选项, 他们最终付出了过高的代价——这些钱本可以更好地花在其他项目上. 与SDS, 组织可以使用商品存储硬件来支持多种应用程序类型, 在本地和云环境之间无缝移动和迁移虚拟机, 并确保跨站点的可用性.

容器存储

组织依赖于广泛的应用程序类型. 例如,它们的存储能力需要同样多样化, 向容器环境添加持久卷的能力. 一些SDS系统可以与像Kubernetes这样的COs集成,以允许持久的卷支持以及对其应用程序的数据保护.

有了这个集成, IT和DevOps可以快速构建和部署一个自动化的, 全功能的, 固有混合存储系统. 存储可以根据需要立即配置和拆除, 简化容器存储生命周期管理.

现在是改变的时候了

架构优势, 它的好处, 软件定义存储的生产就绪用例也很清楚. 整个行业的企业已经在迅速行动,将SDS作为一种可预测的工具来使用, 弹性和简单的方式来支持运营和加速创新.

参考文献
数据中心软件定义存储的未来, 边缘和混合云, Gartner, ID: G00354830, © 2019
2竞争格局:基础设施软件定义存储,Gartner, ID: G00350739,©2020
Flexera 2021年云状态报告
4在生产环境中运行容器和Kubernetes的最佳实践- 2020年8月4日发布- Gartner ID G00730344